Technical Product Owner- AI & Data Platform Engineering (w/m/d)

Für unseren Kunden aus der Konsumgüterindustrie suchen wir einen Technical Product Owner - AI & Data Platform (m/w/d). Gesucht wird kein klassischer Product Owner oder Projektmanager, sondern ein technisch geprägter Technical Product Owner mit fundiertem Engineering-Hintergrund im Umfeld von AI-, Data- und Cloud-Plattformen.

Hintergrund

Ein zentral aufgebautes Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz und Daten verantwortet sowohl die Entwicklung als auch den Betrieb einer unternehmensweiten AI- und Datenplattform für digitale Produkt- und Lösungsentwicklungen. Gleichzeitig unterstützt das Team verschiedene Entwicklungsbereiche dabei, diese Plattform effizient für eigene Anwendungsfälle zu nutzen. Die Plattform stellt moderne Daten- und KI-Funktionen bereit, darunter Datenmanagement, Machine Learning, generative KI, Modellbereitstellung, Wissensmanagement, semantische Kontextschichten sowie intelligente Such- und Agentenfunktionen. Sie dient unterschiedlichen Nutzergruppen wie Softwareentwicklern, Datenexperten, KI-Ingenieuren sowie Produktverantwortlichen und unterstützt zusätzlich Themen wie Transparenz von Kosten und Ressourcennutzung. Neben der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform verantwortet das Kompetenzzentrum bereichsübergreifende Initiativen, Innovationsprojekte und Prototypen. Dabei arbeitet es eng mit Entwicklungs-, Delivery- und Produktorganisationen zusammen.

Aufgaben

Verantwortungsbereich Umsetzung und Delivery

• Festlegung der technischen Umsetzung vereinbarter Anforderungen und Initiativen.
• Verantwortung für die technische Zerlegung von Epics in umsetzbare Arbeitspakete mit klar definierten Abnahmekriterien, Abhängigkeiten und Qualitätsanforderungen.
• Festlegung von Umsetzungsansätzen, Reihenfolgen und geeigneten Zuschnitten von Arbeitspaketen. Technische Lösungsoptionen werden gemeinsam mit den technischen Verantwortlichen bewertet; Architekturentscheidungen erfolgen gemeinschaftlich.
• Verantwortung für Kapazitäts- und Aufwandsschätzungen auf Basis einer detaillierten technischen Analyse sowie unter Berücksichtigung der Einschätzungen technischer Experten.
• Sicherstellung der Auslieferungs- und Betriebsbereitschaft von Anfang an, einschließlich Umgebungen, Berechtigungen, Sicherheitsfreigaben und Monitoring-Anforderungen.

Operative Steuerung des Teams (ohne disziplinarische Führung, das verbleibt beim Kunden)

• Verantwortung für die tägliche operative Koordination des Teams sowie für die Qualität und Aktualität der Planungs- und Steuerungsinformationen.
• Nachverfolgung des Fortschritts anhand technischer Ergebnisse, beispielsweise Code-Integrationen, Deployments, Infrastrukturänderungen oder Modell-Releases.
• Früherkennung von Verzögerungen, unklaren Zuständigkeiten, Überlastungen, unnötiger Komplexität oder ungeplanten Erweiterungen des Leistungsumfangs.
• Identifikation und Beseitigung technischer Hindernisse, beispielsweise im Zusammenhang mit Zugängen, Datenverfügbarkeit, Entwicklungsumgebungen oder Freigabeprozessen.
• Planung und Aussteuerung der verfügbaren Kapazitäten zwischen Plattformweiterentwicklung und produktnahen technischen Initiativen.
• Transparente Darstellung von Kapazitäts- und Lieferabweichungen gegenüber der technischen Leitung.

Technische Steuerung

• Beteiligung an Architektur- und Designreviews zur Bewertung von Auswirkungen auf Umfang, Aufwand, Abhängigkeiten und Termine.
• Steuerung fachübergreifender technischer Abhängigkeiten zwischen Plattformkomponenten, Datenquellen, KI-Modellen, Infrastrukturen und angebundenen Systemen.
• Transparente Berücksichtigung technischer Risiken in der Planung, beispielsweise hinsichtlich technischer Schulden, Plattformmodernisierung, Sicherheitsanforderungen, Datenqualität, Modellgüte, Stabilität oder Kostenentwicklung.

Planung, Portfoliosteuerung und Reporting

• Verantwortung für Umsetzungspläne, Quartalsplanung und die Überführung von Aufwandsbewertungen in belastbare Planungsszenarien.
• Pflege einer konsolidierten Sicht auf laufende und geplante Initiativen über alle technischen Arbeitsstränge hinweg.
• Erarbeitung von Roadmap-Optionen und Priorisierungsvarianten als Entscheidungsgrundlage für das Produktmanagement.
• Identifikation von Kompetenz- und Kapazitätsengpässen sowie Ableitung entsprechender Handlungsempfehlungen.
• Erstellung eines regelmäßigen Portfolioreportings mit Fokus auf Fortschritt, Veränderungen, Risiken und erforderliche Entscheidungen.

Schnittstelle zur Delivery-Organisation und zu Stakeholdern

• Zentraler Ansprechpartner für die Abstimmung zwischen Kompetenzzentrum und Delivery-Organisation hinsichtlich Roadmaps, Abhängigkeiten, Zeitplanung und erforderlicher Einbindung.
• Definition geeigneter Zusammenarbeitsmodelle je Initiative, beispielsweise Self-Service-, On-Demand-, Embedded- oder standardisierte Delivery-Ansätze.
• Erste technische Einschätzung neuer Anforderungen hinsichtlich Machbarkeit, Aufwand und Risiken.
• Aufbereitung von Handlungsoptionen und Entscheidungsgrundlagen bei notwendigen Anpassungen von Planungen oder Zusagen.

Koordination von Proof-of-Concepts (PoCs)

• Strukturierung und Bewertung von PoC-Vorhaben hinsichtlich Zielsetzung, Umfang, Erfolgskriterien, Aufwand und Entscheidungsmeilensteinen.
• Prüfung der technischen Realisierbarkeit geplanter PoCs.
• Nachverfolgung laufender PoCs sowie Überführung der gewonnenen Erkenntnisse in die Portfolio- und Roadmap-Planung.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Software-, Daten-, Cloud- oder KI-Entwicklung plus technische Delivery-/Programmsteuerung.
• Fundierte Kenntnisse in KI/ML, insbesondere LLMs, RAG, Embeddings, Agenten, Model Serving und Governance.
• Sehr gute Erfahrung mit Databricks sowie Spark, Delta Lake, Unity Catalog und MLflow.
• Gute AWS-Kenntnisse, insbesondere IAM, Networking und Storage.
• Erfahrung mit Datenpipelines, IaC, CI/CD, Security und modernen Entwicklungsprozessen.
• Sehr gutes Verständnis des SDLC sowie Erfahrung mit Scrum/Kanban und Jira.
• Erfahrung in technischer Planung, Aufwandsschätzung, Roadmaps und Steuerung paralleler Initiativen.
• Fähigkeit, technische Lösungen, Code, Architekturen und Deployments fachlich zu bewerten.
• Kommunikationsstark und technisch glaubwürdig gegenüber Entwicklung, Architektur und Management.
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher, eigenverantwortlich, pragmatisch und entscheidungsstark.

Achtung: Reine Projektmanagement- oder PMO-Profile ohne mehrjährige praktische Engineering-Erfahrung kommen für dieses Projekt nicht infrage.

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