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Data Integration Engineering (w/m/d)

Das Projekt zielt darauf ab, den Wert von Datenprodukten und Data Mesh-Prinzipien für Daten des Systembetriebs über deren gesamten Lebenszyklus hinweg zu demonstrieren. Dazu werden skalierbare Datenprodukte erstellt und betrieben, die dazu dienen, die Transformation des Energiemarktes erfolgreich voranzutreiben.

Spannende Aufgaben warten auf Dich

  • Entwurf und Implementierung des physikalischen Modells eines kohärenten Datenmodells
  • Analyse, Entwurf, Entwicklung und Test einer transversalen Daten-Integrationsschicht
  • Herstellung einer Übereinstimmung zwischen der geschäftlichen/technischen Architektur und den funktionalen/nicht-funktionalen Bedürfnissen der Kunden
  • Einbringen von konkreten Erfahrungen / Best Practices in den Konzepten einer Integrationsschicht
  • Aktive Beteiligung in der Planung der verschiedenen Phasen des Integrationsprojekts mit beratender Funktion mit anderen IT-Teams, externen Partnern und dem Unternehmen
  • Sicherstellung der Performanz und Verlässlichkeit der Lösung, indem an der Einrichtung und Nutzung einer kontinuierlichen Build- und Testplattform unterstützt wird
  • Einbringen technischen Know-how sowie Infrastruktur Wissen über die verwendeten Tools (Queue Manager, distributed Cache, Audit und Monitoring)
  • Dokumentation der entwickelten Lösung(en)
  • Analyse von Fehlersituationen und Beseitigung von Fehlern in der Integrationsschicht


Diese Qualifikationen zeichnen Dich aus

Erforderliche Kenntnisse:

  • Erfahrung mit der .Net/Microsoft-Plattform
  • Erfahrung mit Integrations-Frameworks
  • Erfahrung mit Scheduler-Frameworks
  • Erfahrung mit Audit- und Trace-Frameworks
  • Erfahrung mit effizienten Monitoring-Tools
  • Deutsch und Englisch auf dem Niveau B2 ist obligatorisch


Weitere Fähigkeiten (für das bevorstehende Vorstellungsgespräch):

  • Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum, Kanban)
  • Fokus auf Performance, NFR-affin (in der Lage sein, einen Performance-Testbericht zu analysieren)
  • Schwerpunkt auf Wartungsfreundlichkeit
  • Web Services (REST, SOAP), XML, Flat Files, GraphQL, Messaging-/Streaming-basierte Kommunikation
  • Fähigkeiten zur Unterstützung bei der Verwaltung der verwendeten Tools (gemischte Umgebung Windows und Unix)
  • Verteilte Architekturmuster (synchrone und asynchrone)
  • Verteilte Cache-Muster
  • Automatisierte Unit-Tests
  • Automatisierte Integrationstests
  • Kontinuierliche Integrationsentwicklung

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Projekt veröffentlicht
07.07.2025
Start
08.08.2025
Laufzeit
11 Monate
PLZ
DE 1XXXX
Branche
Supply/ Energy
Auslastung
4 Tag(e) pro Woche
davon remote: 3 Tage
davon vor Ort: 1 Tage
CA-Nummer
CA-98750
Kontakt
Martin Kätel
martin.kaetel@etengo.de
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