Data Scientist / Algorithmenentwickler (w/m/d)

Für unseren Kunden aus der Konsumgüterindustrie suchen wir einen Data Scientist / Algorithmen Entwickler (m/w/d).

Hintergrund

Problemstellung: "Präsenz- und Lageerkennung eines Bauteils mittels Messung und Auswertung von Magnetfeldern"

Spannende Aufgaben warten auf Dich

• Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Klassifikation, Clusterbildung und Vorhersage technischer Zustände
• Durchführung von statistischen Simulationen, insbesondere Monte-Carlo-Verfahren, zur Bewertung von Unsicherheiten und Systemverhalten
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining mit Python-ML-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn)
• Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen, inkl. analytischer Funktionen und Aggregationen
• Dokumentation und Nachverfolgung von ML-Experimenten (optional mit MLflow)
• Entwicklung in Notebook-Umgebungen (z. B. Jupyter, Databricks)

Diese Qualifikationen zeichnen Dich aus

• Sehr gute Erfahrung mit Python und gängigen numerischer Bibliotheken und Datenvisualisierungen mit z.B. numpy, scipy, plotly (express)
• Erfahrung als Data Scientist
• Spaß daran, einen "digitalen" Prototypen zur Serienreife zu bringen
• Kenntnis von pandas, Verständnis gängiger Klassifikations-Modelle und -Metriken, Clustering-Algorithmen, usw. python KML-Bibiliotheken (bspw. sklearn) bereits angewandt
• SQL ("standard" Aggregationen, analytische Funktionen)
• Statistische Simulations-Methoden (Monte-Carlo)

Optional:

• Erfahrung mit Tracking von ML-Anwendungen (bspw. mlflow tracking))
• Erfahrung mit Databricks wünschenswert (mindestens aber Erfahrung im Umgang mit Notebook-Entwicklung (bspw. jupyter))
• Fundierter Umgang mit MS Office 365 und Slack

Wünschenswert:

• Technisches Verständnis für die Messung und Darstellung elektromagnetischer Felder

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